AI 於金融的應用與展望

受到新冠肺炎疫情影響，數位轉型的步伐與零接觸經濟的推動正在持續加速進行中，同時也造成 AI 的技術被無遠弗屆地應用在金融業。此次演講將說明 AI 在金融業的不同面向所扮演的關鍵角色，以及所面臨之挑戰，並進行實例分享，包含決策式的 AI（例如票據影像辨識、信用卡盜刷偵測、房屋自動估價等）以及生成式的 AI（例如反洗錢、聊天機器人、徵信報告等）。因應 AI 的落地，對應的數位轉型也有多項基礎建設要進行，例如資料的治理、流程的合規、模型的精進、人員的管理等，這些維運面的問題通常不是技術導向，卻是數位轉型及 AI 服務能夠長久運行於金融場景的的最重要關鍵。

張智星教授於1984取得台灣大學電機系學士、1992年取得美國加州大學柏克萊分校電機電腦博士，博士論文為類神經網路與模糊邏輯之建模與應用。1993~1995任職於美國麻州 MathWorks 公司，負責開發與 MATLAB 合用的Fuzzy Logic Toolbox。1995年起回台任教於清華大學資訊系，2012年轉任台大資訊系。2017-2019年擔任台大醫院資訊室主任，2018年起擔任台大金融科技研究中心首任主任，2020年借調到玉山金控擔任科技長。張教授擅長於跨域跨界的合作，扮演科技人與金融人交流激盪的橋樑，並媒合學術界與產業界的資源，為銀行注入更多的科技元素，打造銀行裡的科技業。專長在於人工智慧與機器學習之各項應用，包含語音辨識與評分、音樂分析與檢索、文件分類與對話機器人、基於影像辨識之運動分析、醫療數據與金融資料分析等領域。